L I P

Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas

L I P

L I P [PARTICLES AND TECHNOLOGY]

/

SimBigDat

Competence Centre on Simulation and Big Data


// Centros de Competência

Centros de Competência

O objectivo do Centro de Competências em Simulação e Grandes volumes de Dados é fomentar uma colaboração eficiente entre os diferentes grupos do LIP que trabalham nestas áreas e aumentar a capacidade de explorar as competências existentes, tanto interna como externamente, na relação com a universidade e a indústria. Os diferentes grupos do LIP têm um leque de comptências variado na análise de dados e ferramentas de simulação, que inclui modelos de física, geradores de Monte Carlo, ferramentas de simulação de detectores, técnicas de processamento de grandes volumes de dados e "data-mining". A capacidade de beneficiar destas competências depende de atingirmos massa crítica, termos programas de formação concertados, explorarmos as sinergias entre grupos e identificarmos claramente as áreas chave em que o LIP pode contribuir.

O Centro de Competências iniciou a sua actividade em 2017, tendo como primeiras prioridades a identificação das competências técnicas em que os membros do LIP são especialistas, começar um programa de formação e estabelecer o plano de acção para os próximos anos.

 
 

// Research Area
Física Experimental de Partículas com aceleradores
Contactos
Responsável de Grupo:  
Nuno Castro

nuno.castro@cern.ch


 

  • Quantum machine learning in HEP
  • Autor(es):  Pedro Carvalho, Bruna Salgado, Gabriel Domingues, Catarina Felgueiras
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2023-12-31
  • Referência:  LIP-STUDENTS-23-27   Ver publicação

  • Anomaly detection as a tool for discovery the unexpected at colliders
  • Autor(es):  Simão Silva Cardoso, Daniel Sousa, João Ferreira, Fábio Lucas Carneiro
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2023-12-31
  • Referência:  LIP-STUDENTS-23-26   Ver publicação

  • Fitting a Collider in a Quantum Computer: Tackling the Challenges of Quantum Machine Learning for Big Datasets
  • Autor(es):  Miguel Caçador Peixoto, Nuno Filipe Castro, Miguel Crispim Romão, Maria Gabriela Jordão Oliveira, Inês Ochoa
  • Submissão:  2023-07-28, Aceitação:  2023-11-20, Publicação:  2023-12-15
  • Referência:  Front. Artif. Intell. 6 (2023) 1268852  

  • Berry: A code for the differentiation of Bloch wavefunctions from DFT calculations
  • Autor(es):  Leander Reascos, Fábio Carneiro, André Pereira, Nuno Filipe Castro, Ricardo Mendes Ribeiro
  • Submissão:  2023-05-31, Aceitação:  2023-10-17, Publicação:  2023-10-27
  • Referência:  Computer Physics Communications 295 (2024) 108972   Ver publicação

Ver todas as publicações do grupo


  • ANTS
  •  Anger camera-type detector simulation and experimental data processing tools.
  •     website


Ver todas as publicações do grupo



Gabriela Oliveira
Minho
Estudante de Mestrado

Miguel Peixoto
Minho
Estudante de Mestrado

Nuno Castro
Minho
Investigador



Ver todas as publicações do grupo

 
 

Address

Contacts


Send me a message/comment

Logos institucionais


    Parceiros
  • Co-financiado
    Co-financiado


Política de cookies

Este site utiliza cookies, com o objetivo de melhorar a sua utilização. Ao navegar no site estará a consentir a sua utilização.


Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas   LIP.PT

Window-Size
// User: carlos@lip.pt EDITAR GUARDAR