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Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas

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SPAC

Social Physics and Complexity


// Computação Científica

Computação Científica

O SPAC usa ferramentas computacionais em larga escala para estudar desafios societais. especialmente na previsão da dinâmica de doenças, comportamento humano e políticas públicas. Este grupo de investigação multidisciplinar aproveita a chamada revolução de Big Data e trabalha em conjunto para compreender o impacto do comportamento individual na sociedade. Também nos focamos nos potenciais riscos destas tecnologias e ajudamos a estabelecer orientações para a utilização ética da ciência de dados e da inteligência artificial. O European Research Council atribuiu uma Starting Grant à investigadora responsável do grupo, para levar a cabo o projecto de investigação “Fake News and Real People – Using Big Data to Understand Human Behaviour (FARE)”.

Compreender a complexidade sempre foi uma marca da investigação em física. Através da teoria, experiências e modelos, os físicos fizeram contribuições fundamentais para muitos campos complexos diferentes. Neste momento, a chamada Revolução Digital oferece formas radicalmente novas de estudar comportamentos complexos, o que está a ser reconhecido pelos departamentos de física e de computação em muitas das principais universidades do mundo. A Ciência da Complexidade (CS, da sigla em inglês) estuda sistemas complexos e tenta identificar princípios gerais. Os sistemas complexos consistem num grande número de componentes heterogéneos em interacção (partes, agentes, seres humanos etc.), resultando num comportamento altamente não linear e imprevisível, com propriedades emergentes. A teoria da CS baseia-se geralmente na física estatística e dos sistemas dinâmicos, mas também na teoria da informação e, cada vez mais, na ciência de redes.

A combinação de fontes de grandes quantidades de dados e de um conjunto crescente de ferramentas de Machine learning e análise de Big Data têm tornado mais fácil a extração de padrões e permitem algumas previsões. De facto, muitos dos métodos desenvolvidos pela física estatística e de partículas estão agora a ser aplicados às sociedades, e há uma percepção crescente de que a física será fundamental para o estudo da sociologia e até da psicologia. Cientistas de topo têm chamando a esta nova ciência "Física Social" e argumentado que, de certa forma, a ciência da complexidade estudará a física das interações humanas.

Site do Grupo no LIP

// Research Area
Física Experimental de Partículas com aceleradores
Contactos
Responsável de Grupo:  
Joana Gonçalves-Sá

joanagsa@lip.pt


 

  • Entrevista. Joana Gonçalves de Sá: “Ser cientista não é necessariamente um emprego. É uma identidade”
  • Autor(es):  José Malta interviews Joana G. Sá
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2025-11-05
  • Referência:  Website Comunidade Vida e Arte   Ver publicação

  • A mentira
  • Autor(es):  Carlos Fiolhais, Gonçalo M. Tavares and Patrícia Matos interviwe Joana G. Sá
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2025-11-01
  • Referência:  Now Canal. Astrolábio, Temporada 2 - EP 8   Ver publicação

  • Global Claims: A Multilingual Dataset of Fact-Checked Claims with Veracity, Topic, and Salience Annotations
  • Autor(es):  Ana Vranić, José Reis, Íris Damião, Paulo Almeida, and Joana G. Sá
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2025-10-26
  • Referência:  In Proceedings of the 2nd International Workshop on Diffusion of Harmful Content on Online Web (DHOW ’25), 2025, Dublin, Ireland   Ver publicação

  • Meeting the challenges of cyber disinformation - Deepfakes, biased algorithms: it’s starting to feel like online disinformation might be around every corner. What can be done?
  • Autor(es):  Owen Conlan, Marián ¦imko and Joana G. Sá
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2025-07-22
  • Referência:  Episode 48 - CORDIScovery Podcast   Ver publicação

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  • ANTS
  •  Anger camera-type detector simulation and experimental data processing tools.
  •     website


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Ana Vranic
Lisboa
Investigadora

Angela Rijo
Lisboa
Estudante de Doutoramento

Carlotta Burzio
Lisboa
Estudante de Mestrado

Carolina Custódio
Lisboa
Administrativa

Cristina Mendonça
Lisboa
Colaboradora

Íris Damião
Lisboa
Estudante de Doutoramento

Joana Gonçalves-Sá
Lisboa
Investigadora

Lília Perfeito
Lisboa
Investigadora

Mariana Silva
Lisboa
Investigadora Estudante

Paulo Almeida
Lisboa
Técnico

Rita Saraiva
Lisboa
Administrativa

Sara Mesquita
Lisboa
Estudante de Doutoramento

Tiago Miranda
Lisboa
Técnico

Tomás Silva
Lisboa
Investigador Estudante






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