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Laboratório de Instrumentação e Física Experimental de Partículas

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L I P [PARTICLES AND TECHNOLOGY]

SPAC

Social Physics and Complexity


// Computação Científica

Computação Científica

O SPAC usa ferramentas computacionais em larga escala para estudar desafios societais. especialmente na previsão da dinâmica de doenças, comportamento humano e políticas públicas. Este grupo de investigação multidisciplinar aproveita a chamada revolução de Big Data e trabalha em conjunto para compreender o impacto do comportamento individual na sociedade. Também nos focamos nos potenciais riscos destas tecnologias e ajudamos a estabelecer orientações para a utilização ética da ciência de dados e da inteligência artificial. O European Research Council has uma Starting Grant à investigadora responsável do grupo, para levar a cabo o projecto de investigação “Fake News and Real People – Using Big Data to Understand Human Behaviour (FARE)”.

Compreender a complexidade sempre foi uma marca da investigação em física. Através da teoria, experiências e modelos, os físicos fizeram contribuições fundamentais para muitos campos complexos diferentes. Neste momento, a chamada Revolução Digital oferece formas radicalmente novas de estudar comportamentos complexos, o que está a ser reconhecido pelos departamentos de física e de computação em muitas das principais universidades do mundo. A Ciência da Complexidade (CS, da sigla em inglês) estuda sistemas complexos e tenta identificar princípios gerais. Os sistemas complexos consistem num grande número de componentes heterogéneos em interacção (partes, agentes, seres humanos etc.), resultando num comportamento altamente não linear e imprevisível, com propriedades emergentes. A teoria da CS baseia geralmente na física estatística e dos sistemas dinâmicos, mas também na teoria da informação e, cada vez mais, na ciência de redes.

A combinação de fontes de grandes quantidades de dados e de um conjunto crescente de ferramentas de Machine learning e análise de Big Data têm tornado mais fácil a extração de padrões e permitem algumas previsões. De facto, muitos dos métodos desenvolvidos pela física estatística e de partículas estão agora a ser aplicados às sociedades, e há uma percepção crescente de que a física será fundamental para o estudo da sociologia e até da psicologia. Cientistas de topo têm chamando a esta nova ciência "Física Social" e argumentado que, de certa forma, a ciência da complexidade estudará a física das interações humanas.

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// Research Area
Física Experimental de Partículas com aceleradores
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Responsável de Grupo:  
Joana Gonçalves-Sá


joanagsa@lip.pt


 


  • Learning from pandemics: using extraordinary events can improve disease now-casting models
  • Autor(es):  Sara Mesquita, Cláudio Haupt Vieira, Lília Perfeito, Joana Gonçalves-Sá
  • Submissão:  2021-01-20, Aceitação:  2021-01-20, Publicação:  2021-01-20
  • Referência:  medRXiv   Ver publicação

  • Hospitais vão começar a fazer escolhas impossíveis já esta semana
  • Autor(es):  Joana Gonçalves-Sá
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2021-01-10
  • Referência:  Visão   Ver publicação

  • Intergenerational Justice and Sustainability – An Analysis of Parliamentary Speeches and Media
  • Autor(es):  Lília Perfeito, Paulo Almeida and Joana Gonçalves-Sá
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2020-12-01
  • Referência:  Calouste Gulbenkian Foundation   Ver publicação

  • Temos poucas ferramentas para travar a pandemia
  • Autor(es):  Joana Gonçalves-Sá
  • Submissão:  , Aceitação:  , Publicação:  2020-11-01
  • Referência:  Visão   Ver publicação

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  • ANTS
  •  Anger camera-type detector simulation and experimental data processing tools.
  •     website


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Afonso Manuel Marques
Lisboa
Estudante de Mestrado

Cristina Mendonça
Lisboa
Investigadora

Eleonora Tulumello
Lisboa
Investigadora

Íris Damião
Lisboa
Investigadora

Irma Varela-Lasheras
Lisboa
Investigadora

Joana Gonçalves-Sá
Lisboa
Investigadora

João Loureiro
Lisboa
Estagiário

José Reis
Lisboa
Estudante de Mestrado

Lília Perfeito
Lisboa
Investigadora

Nuno Pereira
Lisboa
Colaborador

Paulo Almeida
Lisboa
Técnico

Pedro Araújo
Lisboa
Estudante de Mestrado

Pedro Canatário Duarte
Lisboa
Estudante de Mestrado

Rita Saraiva
Lisboa
Administração

Sara Mesquita
Lisboa
Estudante de Doutoramento

Simone Lackner
Lisboa
Investigadora

Sofia Pinto
Lisboa
Investigadora


  • Grant Agreement 853566
  • Código:  FARE - Fake News and Real People (ERC)
  • Datas :  2020-10-01 :  2025-09-30
  • Financiamento:  1,499,844.00 €  

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