Os estudos relativos às misturas gasosas baseadas em xénon vão prosseguir, com aditivos acordados com a colaboração NEXT. O próximo candidato será TEA. Pretende-se também testar pressões mais elevadas (até 20 atmosferas). Será ainda realizado o estudo da cintilação primária, que até aqui não foi possível por dificuldades técnicas com o detector. As alterações necessárias estão a ser feitas e prosseguiremos com esse estudo em breve. Logo que os dispositivos projectados estejam prontos serão testados e far-se-ão medidas das velocidades de deriva e estudos das disrupções eléctricas a altas pressões.
No início de 2015 será submetido à FCT ao concurso PTDC (projectos em todos os domínios científicos, concurso anunciado no final de 2014) um projecto conjunto com os outros dois grupos portugueses participantes na colaboração NEXT (LIBPhys – Universidade de Coimbra e Universidade de Aveiro). Para além das actividades locais da responsabilidade de cada grupo, prevê-se a participação de investigadores do LIP nas actividades de montagem e de arranque da tomada de dados no laboratório de Canfranc.
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Secondary scintillation yield of xenon with sub-percent levels of CO2 additive for rare-event detection
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Autor(es): The NEXT Collaboration
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Publicação: 2017-10-01
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Referência: Physics Letters B (2017) 773 663-671
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Application and performance of an ML-EM algorithm in NEXT
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Autor(es): The NEXT Collaboration (69 authors)
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Submissão: 2017-08-00, Aceitação: 2017-08-00, Publicação: 2017-08-01
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Referência: J. Instrum. 12 (2017) P08009
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Experimental studies on ion mobility in xenon-trimethylamine mixtures
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Autor(es): Trindade, AMF (Trindade, A. M. F.); Encarnacao, PMCC (Encarnacao, P. M. C. C.); Escada, J (Escada, J.); Cortez, AFV (Cortez, A. F. V.); Neves, PNB (Neves, P. N. B.); Conde, CAN (Conde, C. A. N.); Borges, FIGM (Borges, F. I. G. M.); Santos, FP (Santos, F. P.)
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Publicação: 2017-07-01
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Referência: JOURNAL OF INSTRUMENTATION Volume: 12 Article Number: P07007 DOI: 10.1088/1748-0221/12/07/P07007 Published: JUL 2017
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Background rejection in NEXT using deep neural networks
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Autor(es): The NEXT Collaboration
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Publicação: 2017-01-02
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Referência: JOURNAL OF INSTRUMENTATION Volume: 12 Article Number: T01004 DOI: 10.1088/1748-0221/12/01/T01004 Published: JAN 2017