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Mais duas teses de mestrado defendidas esta semana

LIP-ECO/P. Abreu and R. Saraiva | 25 Novembro, 2022

"Antes de terminar a semana, mais dois estudantes de mestrado do LIP defenderam as suas teses: Rita Silva, do grupo PQCD, no IST, e David Almeida, do SPAC, na FCUL. Os temas ilustram a diversidade de áreas de investigação no LIP. Parabéns!"


A Rita Silva desenvolveu o seu projecto de mestrado integrada no grupo PQCD do LIP, sob a orientação de Catarina Quintans. O trabalho foi desenvolvido no quadro da na preparação da experiência AMBER —  uma experiência de alvo fixo que funcionará no acelerador SPS do CERN, sucedendo à experiência COMPASS. Nesta fase, a simulação Monte Carlo dos processos físicos e do espectrómetro é fundamental para a optimização dos detectores. Um dos objectivos da primeira fase de AMBER é o estudo do processo Drell-Yan (produção de dimuon em aniquilação quark-antiquark). Neste trabalho, estuda-se o impacto da utilização de um detector de vértices com diferentes configurações.

A tese da Rita, intitulada “Optimisation studies for the pion-induced Drell-Yan measurement at the AMBER experiment”, foi defendida no Departamento de Física do IST, no dia 23 de Novembro às 9h. Foram membros do júri  Mário Pimenta(LIP/IST, presidente do júri),  Carlos Azevedo (UA, arguente), Rute Pedro (LIP/IST, arguente) e Pedro Abreu (LIP/IST).

O David Almeida defendeu a sua tese intitulada “PandeMedia: an annotated corpus of digital media for issue salience”, no Departamento de Informática da FCUL, concluindo desta forma o mestrado em Ciência da Dados, também no dia 23 de Novembro de 2022, às 10h. Foram membros do júri Tiago João Vieira Guerreiro (FCUL, presidente do júri) , Emanuele Cozzo (Univ. Barcelona, arguente), Joana Gonçalves de Sá (LIP, orientadora).

O trabalho foi desenvolvido no quadro do grupo SPAC (Social Physics and Complexity) do LIP, que utiliza ferramentas computacionais de grande escala para estudar desafios societais, especialmente na previsão de doenças, comportamento humano, e políticas públicas, utilizando uma abordagem de sistemas complexos. Em particular, a orientadora da tese e investigadora principal do grupo conduz o projecto Europeu (ERC) "Fake News and Real People - Using Big Data to Understand Human Behaviour (FARE)".

Parabéns à Rita e ao David!

 

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