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Defesa de teses de mestrado

LIP-ECO/F. Neves | 06 Outubro, 2022

"José Rodrigues, Ana Rita Barradas e Carlos Neto defenderam as suas teses de mestrado na Universidade de Coimbra. O trabalho foi realizado no quadro do Centro de Competências em Monitoring & Control e do grupo de Matéria Escura do LIP, em colaborações com empresas."


Nos três casos, as teses foram apresentadas para a conclusão do mestrado em Engenharia física na UC. O  trabalho foi desenvolvido no LIP no quadro do Centro de Competências “Monitoring & Control” (Ana Rita Barradas e José Rodrigues) ou do grupo de Matéria Escura (Carlos Neto).

A tese de José Rodrigues, intitulada ”Desenvolvimento se sistemas embutidos para detecção de pessoas usando visão térmica e aprendizagem de máquina", foi orientada por Filipe Veloso (LIP) e Rodrigo Almeida (Bosch Aveiro). O objectivo do trabalho foi desenvolver um método sustentável e eficaz para analisar a ocupação de uma sala em tempo real, utilizando componentes de baixo custo e facilitando a sua integração em sistemas de maior dimensão.

Ana Rita Barradas desenvolveu um sistema de monitorização de temperatura em tempo real, orientado para o reconhecimento facial e para medição da temperatura da testa. A tese, intitulada "Development of a non-invasive temperature monitoring and tracking device using machine learning algorithms",  foi orientada por Filipe Veloso e Francisco Neves, ambos do LIP.

 

A tese de Carlos Neto, intitulada "Traffic light detection with neural network models”, foi orientada por António Santos (Active Space Tecnology) e Francisco Neves (LIP). O trabalho explorou a utilização de algoritmos de Machine Learning para detectar semáforos em tempo real no contexto do desenvolvimento de Veículos Guiados Automatizados (Automated Guided Vehicles, AGV).

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