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Notícias de LHCb

LIP-ECO/CERN | 23 Março, 2021

"A experiência LHCb do CERN acaba de anunciar novos resultados que, se confirmados, podem sugerir algo para além do Modelo Padrão da física de partículas"


Hoje a experiência LHCb do CERN anunciou na Conferência de Moriond e num seminário realizado online no CERN novos resultados que, se confirmados, não seriam explicáveis no quadro do Modelo Padrão da Física de Partículas. A medição compara dois tipos de decaimentos raros dos quarks b: o primeiro envolvendo um electrão, e o segundo um muão (uma partícula semelhante ao electrão, mas cerca de 200 vezes mais pesada; dizemos que ambos são leptões, mas têm sabores diferentes). O modelo padrão da física de partículas prevê que decaimentos envolvendo leptões de diferentes sabores devem ocorrer com a mesma probabilidade (universalidade). O novo resultado pode sugerir um desvio desta universalidade.

Por enquanto, a significância estatística do resultado é de 3,1 desvios padrão, o que implica uma probabilidade de cerca de 0,1% de que os dados sejam compatíveis com as previsões do Modelo Padrão. Mais estudos de processos relacionados estão em curso. O desvio apresentado hoje é consistente com um padrão de anomalias medido em processos semelhantes por LHCb e outras experiências em todo o mundo na última década. Os novos resultados são mais precisos que os anteriores e usam pela primeira vez todos os dados recolhidos por LHCb até agora. O LHC deve voltar a funcionar no próximo ano, após uma actualização do acelerador e das experiências.

No LIP, estamos activamente implicados no esclarecimento deste intrigante padrão de desvios, conhecido como anomalias de sabor. Especificamente, explorámos as mesmas transições (b-> sll) que estão no centro das anomalias. Além disso, também exploramos a universalidade do sabor dos leptões nos decaimentos do quark top para electrões, muões e taus (publicado em JHEP 02 (2020) 191 e tema de uma tese de doutoramento recentemente defendida).

Analisámos os dados do LHC já recolhidos pela experiência CMS, ao mesmo tempo que preparamos o próximo período de tomada de dados.
 
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Vídeo com uma explicação simples (e bem humorada) do resultado

 

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